Graphify: die Landkarte für dein Projekt
Dein Claude Code liest bei vielen Aufgaben dein halbes Projekt nochmal durch, und genau das frisst dein Limit. Gebraucht hätte es davon meistens nur ein paar Zeilen. Wie versprochen: der Link zu Graphify und meine Installationsanleitung, Schritt für Schritt.
github.com/safishamsi/graphify nach github.com/Graphify-Labs/graphify umgezogen. Der alte Link leitet weiter, nimm aber am besten gleich den neuen.Warum dein Limit so schnell leer ist
Claude Code kennt dein Projekt nicht auswendig. Bei einer neuen Aufgabe sucht er sich zusammen, was er braucht: Er durchsucht Ordner, öffnet Datei für Datei und liest. Alles, was er liest, kostet Tokens. Und Tokens sind das, woran dein Abo-Limit gemessen wird.
Bei einem kleinen Ordner fällt das kaum auf. Bei einem großen Projekt liest Claude oft viel mehr, als er am Ende braucht, und das bei jeder neuen Sitzung wieder.
Was Graphify macht
Graphify baut einmal eine Landkarte von deinem Projekt: deinen Code, deine Dokumente und wie alles zusammenhängt. Welche Datei ruft welche auf, welches Dokument gehört zu welchem Teil. Fachlich heißt das Wissensgraph.
Danach fragt Claude zuerst die Landkarte und springt direkt an die richtige Stelle, statt jedes Mal alles neu zu lesen. Nach dem ersten Lauf liegen in deinem Projekt drei Dateien im Ordner graphify-out:
Was auf deinem Rechner bleibt
Willst du bestimmte Ordner gar nicht auf der Landkarte haben, leg im Projekt eine Datei .graphifyignore an. Sie funktioniert wie eine .gitignore, zum Beispiel eine Zeile vertraulich/.
Vorher kurz prüfen
Du installierst fremden Code auf deinem Rechner. Das mache ich bei jedem Werkzeug so, bevor ich es installiere:
- Repo öffnen: github.com/Graphify-Labs/graphify. Sterne, Lizenz und letzte Aktualisierung ansehen. Stand heute: über 124'000 Sterne, Apache-2.0, zuletzt aktualisiert im Oktober 2026.
- Auf den Paketnamen achten: Das offizielle Paket heißt
graphifyy, mit zwei y. Andere Pakete mit ähnlichem Namen gehören nicht dazu. - Gut zu wissen: Hinter Graphify steht inzwischen eine Firma, die zusätzlich eine bezahlte Plattform anbietet. Das Tool auf GitHub bleibt kostenlos. Für diese Anleitung brauchst du kein Konto.
Installation in drei Schritten
Du brauchst Claude Code und das kleine Installationsprogramm uv. Hast du uv noch nicht, zuerst diesen einen Befehl im Terminal:
winget install astral-sh.uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Danach das Terminal einmal schließen und neu öffnen. Graphify braucht Python 3.10 oder neuer.
-
Graphify installieren
Im Terminal:
Schritt 1 · Terminaluv tool install graphifyy
-
Bei Claude Code anmelden
Dieser Befehl richtet Graphify als Skill in Claude Code ein. Auf Windows erkennt er das selbst.
Schritt 2 · Terminalgraphify install
Meldet das Terminal „graphify: command not found“ oder „nicht erkannt“:
uv tool update-shellausführen, Terminal neu öffnen, nochmal versuchen. -
Die Landkarte bauen
Claude Code in deinem Projektordner starten und dort eingeben:
Schritt 3 · in Claude Code/graphify .
Der Punkt heißt „dieser Ordner“. Das ist ein Befehl für Claude Code, nicht fürs Terminal. Willst du Graphify direkt in PowerShell laufen lassen, dann ohne Schrägstrich:
graphify .
Damit Claude die Landkarte auch benutzt
Den Schritt lassen die meisten weg. Ohne ihn liegt die Landkarte zwar da, aber Claude liest trotzdem weiter Datei für Datei. Einmal im Projektordner ausführen, nachdem die Landkarte gebaut ist:
graphify claude install
Das trägt in deinem Projekt eine kurze Regel für Claude ein und einen kleinen Hinweis, der sich meldet, bevor Claude anfängt, Dateien einzeln zu durchsuchen: zuerst die Landkarte fragen.
Landkarte aktuell halten
Hast du viel geändert, baust du nur das Geänderte neu:
/graphify . --update
Arbeitest du mit Git, geht es auch automatisch: graphify hook install baut den Code-Teil bei jedem Commit neu, ohne Tokens.
Lieber Claude machen lassen?
Wenn dir das Terminal fremd ist: Kopier diesen Auftrag in Claude Code, im Ordner deines Projekts. Claude erledigt die Schritte und fragt vor jedem Befehl nach deiner Freigabe.
Richte mir Graphify für dieses Projekt ein. Offizielle Quelle: github.com/Graphify-Labs/graphify, das Paket heißt graphifyy (mit zwei y). 1. Prüf, ob uv installiert ist. Wenn nicht, sag mir den passenden Befehl für mein Betriebssystem. 2. Installier Graphify mit: uv tool install graphifyy 3. Führ aus: graphify install 4. Bau die Landkarte für diesen Ordner mit dem Graphify-Skill. 5. Führ danach im Projektordner aus: graphify claude install 6. Zeig mir zum Schluss in fünf Sätzen, was in GRAPH_REPORT.md steht, und sag mir, wo die Datei graph.html liegt. Erklär mir jeden Schritt in einem Satz, bevor du ihn ausführst.
Wann es sich lohnt
- Lohnt sich: große Projekte mit vielen Dateien, lange Sitzungen, Projekte, in denen Code und Dokumente zusammengehören.
- Bringt wenig: ein kleiner Ordner mit ein paar Dateien. Da liest Claude ohnehin schnell alles.
Geht auch mit anderen Assistenten
Graphify läuft mit Claude Code und vielen weiteren KI-Assistenten, unter anderem Cursor, Codex, Gemini CLI und GitHub Copilot. Statt graphify install gibst du dann den passenden Befehl ein, zum Beispiel graphify cursor install oder graphify install --platform codex. Die ganze Liste steht im Repo unter „Pick your platform“.
Wieder entfernen
Passt es nicht für dich, nimmst du es mit einem Befehl wieder raus. Mit --purge wird auch der Ordner graphify-out gelöscht:
graphify uninstall --purge
Quellen: Graphify auf GitHub (README), Paket graphifyy auf PyPI, uv: Installation. Stand 6. Oktober 2026, Befehle können sich mit neuen Versionen ändern.
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